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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
18/07/2022 |
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Data da última atualização: |
18/07/2022 |
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Autoria: |
ANDRADE, P. P. de; NEPOMUCENO, A. L.; VIEIRA, M. L. C.; BARROSO, P. A. V.; TAPIAS, B. A.; COLLI, W.; PAIVA, E.; Paulo Paes de Andrade; Alexandre Lima Nepomuceno; Maria Lúcia Carneiro Vieira; Paulo Augusto Vianna Barroso; Bivanilda Almeida Tapias; Walter Colli; Edilson Paiva (Org.). |
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Título: |
Milho geneticamente modificado: bases cientificas das normas de coexistencia entre cultivares. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Brasilia, DF: Ministério da Ciencia e Tecnologia, 2009 |
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Páginas: |
53p. |
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Descrição Física: |
il. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As modificacoes geneticas na agricultura e seguranca dos alimentos. Caracteristicas do milho. Coexistencia. Milho GM e producao de sementes nao GM. |
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Palavras-Chave: |
Coexistencia entre planta; Interacao genotipo; Milho transgenico; Planta geneticamente modificada. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
28/06/2019 |
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Data da última atualização: |
28/06/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ULIANA, E. M.; MARTINS, C. A. da S.; SILVA, J. G. F. da.; REIS, E. F. dos |
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Afiliação: |
Eduardo Morgan Uliana, UFES; Camila Aparecida da Silva Martins, UFES; José Geraldo Ferreira da Silva, Incaper; Edvaldo Fialho dos Reis, UFES. |
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Título: |
Análise estatística para determinação da Q7, 10 na Bacia do Rio São Mateus. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO LATINO AMERICANO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16.; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE PÓS GRADUAÇÃO, 11., 2011, São José dos Campos, SP. As contribuições da ciência para a sustentabilidade do planeta. São José dos Campos: UNIVAP, 2011. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O conhecimento da disponibilidade hídrica no âmbito de uma bacia hidrográfica é parte fundamental dos estudos hidrológicos. Neste sentido, este trabalho teve o objetivo de realizar uma análise estatística para determinar o melhor modelo probabilístico para a determinação da vazão de referência Q7,10 na bacia do Rio São Mateus-ES. Foram utilizados dados de cinco localidades da bacia hidrográfica do Rio São Mateus-ES, para a determinação da vazão de referência Q7,10 pela distribuições: Normal, Weibull, Log- Normal, Gama Incompleta e Gumbel. Para verificar o ajustamento das distribuições de probabilidade da série de dados foi utilizado o teste de Kolmogorov-Smirnov, ao nível de 5% de probabilidade. Pelos resultados obtidos, conclui-se que a distribuição Log-Normal é adequada para a determinação da Q7,10 para a bacia hidrográfica do Rio São Mateus-ES em relação aos modelos probabilísticos: Normal, Weibul, Gama Incompleta e Gumbel analisados. |
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Palavras-Chave: |
Período de retorno; Recursos hídricos; Rio São Mateus; São Mateus (Município); Vazão. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3600/1/analise-determinacao-Q7-sao-mateus.pdf
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Marc: |
LEADER 01814nam a2200205 a 4500
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520 $aO conhecimento da disponibilidade hídrica no âmbito de uma bacia hidrográfica é parte fundamental dos estudos hidrológicos. Neste sentido, este trabalho teve o objetivo de realizar uma análise estatística para determinar o melhor modelo probabilístico para a determinação da vazão de referência Q7,10 na bacia do Rio São Mateus-ES. Foram utilizados dados de cinco localidades da bacia hidrográfica do Rio São Mateus-ES, para a determinação da vazão de referência Q7,10 pela distribuições: Normal, Weibull, Log- Normal, Gama Incompleta e Gumbel. Para verificar o ajustamento das distribuições de probabilidade da série de dados foi utilizado o teste de Kolmogorov-Smirnov, ao nível de 5% de probabilidade. Pelos resultados obtidos, conclui-se que a distribuição Log-Normal é adequada para a determinação da Q7,10 para a bacia hidrográfica do Rio São Mateus-ES em relação aos modelos probabilísticos: Normal, Weibul, Gama Incompleta e Gumbel analisados.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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